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聊天機器人(行情300024,診股)ChatGPT爆紅全球，掀起AI浪潮。一時間，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AI Generated Content，AIGC）也再次被推上了風口浪尖，國內(nèi)外科技巨頭爭相布局。

隨著新市場的打開，AIGC未來將如何影響資本行業(yè)的發(fā)展？人工智能的發(fā)明終究會對人類產(chǎn)生怎樣的影響？ 結(jié)合當下ChatGPT，金融界推出《顛覆——人類與 AI 之爭》特別策劃，對話新聞傳播、服務行業(yè)以及前沿科技等領域?qū)＜?、學者，探討人工智能新技術(shù)如何驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換，促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。

本期嘉賓：北京郵電大學王敬宇教授/博導，長期從事網(wǎng)絡智能化、自然語言處理、深度學習系統(tǒng)和人機交互方向的研究。

核心觀點：

◎OpenAI正是沿著這個“理論上”的路徑一路狂奔，重視人工智能的“系統(tǒng)化”或許也是給科研工作者帶來的重要啟示。

◎ChatGPT正在迅速顛覆傳統(tǒng)搜索引擎，未來或成為新一代的信息入口。

◎ChatGPT背后依托的語言處理大模型（LLM）本身并非新算法技術(shù)，ChatGPT的核心是“算法+數(shù)據(jù)+算力+系統(tǒng)化”。

◎如果能發(fā)揮出中國的集約化政策和資金等優(yōu)勢，催生出“量變引發(fā)質(zhì)變”的結(jié)果，也可能創(chuàng)造出屬于中國的人工智能領先級產(chǎn)品。

◎高算力投入意味著更強的聚焦性，核心技術(shù)向大公司、大團隊傾斜，其他中小公司做應用級生態(tài)。

◎ChatGPT還是弱人工智能階段，目前還缺乏具有觀點性的內(nèi)容，屬于網(wǎng)上現(xiàn)有知識的總結(jié)和檢索，缺乏態(tài)度性的東西，對于專業(yè)性知識的理解還不足；

◎目前ChatGPT所展現(xiàn)出來的能力主要在文本的簡單處理上，但真正原創(chuàng)性的、需要人與人交流的工作卻無法替代；

◎ChatGPT并非無所不能。由模型自動生成的基因，使得它更容易“一本正經(jīng)地胡說八道”。

◎智能語音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地點，將率先應用在率先在客服產(chǎn)品咨詢知識庫方面。

◎不可以因為AI替代了一部分勞動力就給它帶上造成失業(yè)的大帽子，任何新技術(shù)、新產(chǎn)品都終將服務于社會大眾。

以下為對話全文：

金融界：請您談一下最新風口上 ChatGPT帶來什么啟示？將發(fā)生怎樣的變革？

王敬宇：如果說AlphaGo當年跟李世石的人機大戰(zhàn)還只是一場技術(shù)秀，可以寫劇本、寫代碼的ChatGPT則像一把火，再度點燃了AI行業(yè)。ChatGPT這只“蝴蝶”掀起的“颶風”，最終讓各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也坐不住了，紛紛宣布了自己在ChatGPT所用的技術(shù)領域的相關布局。資本市場則以更大的熱情來擁抱所有宣布與之相關的企業(yè)。從技術(shù)上來看，相較于小模型，ChatGPT依賴的是大模型，不僅能給出更準確的結(jié)果，還有更強的通用性和泛化能力。

ChatGPT背后依托的語言處理大模型（LLM）本身并非新算法技術(shù)。ChatGPT的核心是“算法+數(shù)據(jù)+算力+系統(tǒng)化”，前三點都談得比較多了，而常常被忽略的恰恰是算法背后的“系統(tǒng)化”。從理論上看，窮盡所有的測試數(shù)據(jù)和訓練材料，AI就會呈現(xiàn)出恐怖的準確率。而OpenAI正是沿著這個“理論上”的路徑一路狂奔，它閱覽了互聯(lián)網(wǎng)上幾乎所有數(shù)據(jù)，并在超級復雜的模型之下進行深度學習。OpenAI引入了人類監(jiān)督員，對AI的回答進行打分，使得它在眾多可能的回答中選擇那些更加符合人類預期的答案。在涉及一些有關步驟的問答當中，讓這個模型的語言前后邏輯更加明晰、有因果關聯(lián)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)加上充分的訓練，人工和算法的有機配合，共同造就了今天的結(jié)果。ChatGPT被認為可能是邁向通用型AI的一種可行路徑——作為一種底層模型，它再次驗證了深度學習中“規(guī)?！钡囊饬x。同時，重視人工智能的“系統(tǒng)化”或許也是給科研工作者帶來的重要啟示。

運行ChatGPT需要比較高的算力，GPT3的參數(shù)規(guī)模則達到1750億，利用45萬億字節(jié)文本數(shù)據(jù)進行訓練的人工智能算法模型，而GPT-4的參數(shù)可能將比它高出幾個量級。這么高的算力投入也就意味著更強的聚焦性，核心技術(shù)向大公司、大團隊傾斜，其他中小公司做應用級生態(tài)。一款產(chǎn)品出圈，表面上是短跑競賽的結(jié)果，但實際上，任何競賽背后都是長期性系統(tǒng)性的比拼。尊重規(guī)律、持續(xù)積累，如果能發(fā)揮出中國的集約化政策和資金等優(yōu)勢，催生出“量變引發(fā)質(zhì)變”的結(jié)果，也可能創(chuàng)造出屬于中國的人工智能領先級產(chǎn)品。

金融界：如何看待 ChatGPT 的應用趨勢？會影響到哪些行業(yè)？如何來應用好這一新產(chǎn)品？存在的瓶頸會是什么？

王敬宇：盡管這一機器人模型的名字中有Chat（聊天），但受ChatGPT影響最大的，并非微信這樣的聊天工具，而是搜索引擎。許多人已經(jīng)養(yǎng)成了同一個問題問一遍搜索引擎，再問一遍ChatGPT的習慣。因此，ChatGPT影響最大的將是搜索引擎行業(yè)，以至于很多用戶都感嘆，ChatGPT正在迅速顛覆傳統(tǒng)搜索引擎，未來或成為新一代的信息入口。新體驗恐怕會是對話式搜索，必然產(chǎn)生新的廣告模式，也就是說，對話式搜索引擎在跟人對話的時候，通過對話來個性化投放廣告，這種廣告更加隱晦，但是轉(zhuǎn)化率可能更高。

目前ChatGPT是免費不限量向C端公眾開放，并且OpenAI推出ChatGPT付費訂閱版ChatGPT Plus，每月收費20美元，加速AIGC商業(yè)化進程。這兩個月已經(jīng)出現(xiàn)了ChatGPT更多的下游公司，來基于ChatGPT接口來開發(fā)更多的衍生應用，類似Android/IOS，或許會形成圍繞AI會話的生態(tài)產(chǎn)品。當然要實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化，有許多現(xiàn)實問題要解決，比如版權(quán)、監(jiān)管和信息安全問題。目前并沒有合適的條件促使它快速商業(yè)化，只能走一步看一步。

關于瓶頸問題，我認為存在的技術(shù)瓶頸和難度還是很多的，ChatGPT的能力可以分成Chat和GPT兩部分，即上層的對話能力和底層的大規(guī)模語言模型能力。首先ChatGPT還是弱人工智能階段，目前還缺乏具有觀點性的內(nèi)容，屬于網(wǎng)上現(xiàn)有知識的總結(jié)和檢索，缺乏態(tài)度性的東西，對于專業(yè)性知識的理解還不足，“能夠明顯發(fā)現(xiàn)它用的是哪個數(shù)據(jù)庫的東西”。另外大模型一定是未來主流嗎？也未必，有沒有更有效率的方法讓ChatGPT生成事實正確、有critical thinking能力的回答？也許有。這些前進的道路上需要越來越多的做錯題的經(jīng)驗，這些經(jīng)驗用錢買不到，只能用時間。

金融界：業(yè)界有 AIGC 徹底改寫人類創(chuàng)造的新型生產(chǎn)力的說法，您如何看？

王敬宇：由于ChatGPT強大的資料搜索整理、以及格式化寫作能力，“美國89%的大學生都開始用ChatGPT做作業(yè)”。而在科技公司、金融機構(gòu)、甚至一般的商業(yè)企業(yè)里，越來越多的職員都已經(jīng)開始在ChatGPT的幫助下，進行各種表格制作、商業(yè)資料搜集、甚至初步的程序代碼編寫。

ChatGPT的出現(xiàn)以及相應產(chǎn)業(yè)化商業(yè)化的落地將會為從用戶創(chuàng)作(UGC)到AI創(chuàng)作(AIGC)的轉(zhuǎn)型提供關鍵的支持，在寫作助手、在線翻譯、情感分析、問答系統(tǒng)、代碼開發(fā)、智能客服等領域商業(yè)化進程有望加速。

但距離完全替代，還為時尚早。盡管目前尚未有ChatGPT的相關論文披露，但人們可以從關于GPT的論文中了解到，GPT是通過文字接龍以及人工引導接龍反饋的模式訓練這一語言模型的。因此ChatGPT并非無所不能。由于它的答案不是從一篇文檔中摘出來，而是由模型自動生成，這使得它更容易“一本正經(jīng)地胡說八道”。比如，當它按照你的要求生成一段代碼，如果你對此并不熟悉，可能看不出其實通篇都是錯。

金融界：AIGC 打開新市場，未來將如何影響金融行業(yè)的發(fā)展？

王敬宇：前段時間流行的AI繪畫DALL-E一樣，ChatGPT可實現(xiàn)全方位運用，AIGC會得到更多關注和市場機會，進而打開AI應用的新賽道，商業(yè)價值明顯。生成型AI技術(shù)的進步有望降低勞動者的腦力負擔，同時創(chuàng)造出新的崗位。它最大的創(chuàng)新點在于能夠與用戶直接交互，了解用戶意圖，對信息進行搜索并加工生成定制化內(nèi)容，這將大大提高內(nèi)容創(chuàng)作的豐富度、創(chuàng)造性和效率。

雖然不少人反饋ChatGPT的表現(xiàn)還有些瑕疵，但考慮到ChatGPT才剛剛投入實用短短幾個月時間，它的表現(xiàn)已經(jīng)很讓人驚嘆了。可以預見的是，隨著版本的迭代，ChatGPT的模型能力將更為強大。ChatGPT模型每次生成對話的成本不足一美分，遠低于傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)者的成本。而它回答的質(zhì)量在這一成本下顯得“物超所值”。

對金融行業(yè)，ChatGPT可能率先在客服產(chǎn)品咨詢知識庫等方面應用，比如，用在營銷、運營領域，用于宣傳、接待以及內(nèi)容生成。在技術(shù)門檻下降后，將會出現(xiàn)垂類領域的ChatGPT，如風險、運營態(tài)勢評估，專業(yè)分析等。智能語音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地點，能聊得下去，比現(xiàn)在這種AB判斷的智能語音要更貼近現(xiàn)實一些。

只不過在金融應用場景下不是簡單的閑聊，機器人不僅要模擬真人回復，還要有領域知識的注入，要兼顧答案的準確性和可控性，不能一本正經(jīng)地胡說八道。對于銀行業(yè)務本身而言，現(xiàn)在的ChatGPT并不能直接應用到現(xiàn)有的業(yè)務中去，還需要面臨如何在細分場景探索可持續(xù)的商業(yè)模式、業(yè)務合規(guī)性、技術(shù)自主可控、數(shù)據(jù)安全等相關問題。目前所展現(xiàn)出來的能力主要在文本的簡單處理上，但真正原創(chuàng)性的、需要人與人交流的工作卻無法替代。

金融界：您認為人工智能的迅速發(fā)展，人類社會需要如何去正確應對？

王敬宇：人工智能技術(shù)的發(fā)展是科技與時代的象征，工業(yè)革命時代、信息化時代等等只不過現(xiàn)在逐步走向人工智能時代，我們要清楚的認識到AI只是一種工具是用來輔助我們的生活的，在未來人工智能的應用場景將會全面覆蓋我們的生活，就像現(xiàn)在的手機現(xiàn)在的網(wǎng)絡一樣。多元化的應用場景使得AI有更多的數(shù)據(jù)可以分析從而得出更加完善的社會數(shù)據(jù)模型，通過這些數(shù)據(jù)模型我們可以優(yōu)化我們?nèi)粘Ｐ袨橐约吧詈凸ぷ髁晳T以至于更加的高效、便捷。

如此強大的應用，讓人不禁想起老生常談的話題——“人類會否被人工智能所替代”。AI科學家們最初的猜想是，AI大發(fā)展后，一些藍領崗位、重復性的工作會首先被取代。然而，ChatGPT、AlphaFold等工具出來后，人們發(fā)現(xiàn)，最先感受到AI沖擊的，反而是創(chuàng)造性的工作，而送餐這一類涉及勞動力的工作卻沒能被取代。他解釋說，在機器人、自動駕駛等領域，機械與智能是兩個基本的模塊?，F(xiàn)實進展來看，機械部分有很多物理上的限制，很多技術(shù)目前尚未突破；得益于深度學習等模型的發(fā)展，智能部分反而突破更快。

不可以因為AI替代了一部分勞動力就給它帶上造成失業(yè)的大帽子，社會在進步、科技在發(fā)展，任何新技術(shù)、新產(chǎn)品都終將服務于社會大眾。當然也應不斷提升相應的“警惕感”，由于AI技術(shù)可以自主控制，它可能會做出一些不符合人類道德規(guī)范的決定。所謂有“矛”就有“盾”，ChatGPT火爆的同時，檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT也應運而生。因此我們應該加強對AI技術(shù)的監(jiān)督，以確保AI技術(shù)的安全和可靠性。

金融界：您如何看待以ChatGPT 為底層技術(shù)的人工智能對話機器人未來的發(fā)展？

王敬宇：ChatGPT在人機交互這個環(huán)節(jié)上，與我們早已熟悉的Siri、小愛同學等個人助理相當類似，都能夠根據(jù)自然語言的對話，理解并回答用戶的問題。但與Siri等相比，ChatGPT顯然在解決問題的廣度、深度上遠超后者，能夠以Siri等難以企及的邏輯性和復雜度，為用戶提供答案。

在過去，消費者們已經(jīng)習慣于用Siri、小愛同學來進行諸如找歌、找吃喝玩樂地址、紀錄電話等等事務，甚至與它們進行調(diào)侃式的聊天以資娛樂。但隨著AI技術(shù)的不斷進步，人們在比較中卻逐漸發(fā)現(xiàn)，Siri等助理的智能化水平依然不夠，把“私人助理”這個稱呼賦予它們，還是顯得有些名不副實。ChatGPT出現(xiàn)后，用戶們才真正明白了Siri等傳統(tǒng)助理的缺陷在何處?——它們只能進行相對簡單的搜索工作，卻無法像ChatGPT那樣，真正幫助用戶高效的解決問題，并賦能用戶。可以說，ChatGPT已經(jīng)是一個極具“學識”的虛擬人，一個知識水平超乎我們想象的“高智”人。

人類世界有許多重復性的、程式化的工作，不需要復雜的邏輯思考或決策判斷。ChatGPT幫助人們更流暢、更快速地生成這些文字或代碼的潛力。比如，在人們需要請假時，只要打出“寫一封請病假的郵件”幾個字，Outlook就能把措辭正式的請假申請寫好；網(wǎng)絡管理員面對繁雜專業(yè)的配置命令，只要打出“我們5個人要開一個高清視頻會議，把專線部署好”，意圖網(wǎng)絡就會把網(wǎng)絡命令自動生成配置好所有的網(wǎng)絡環(huán)境。