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中國(guó)青年報(bào)客戶端北京5月28日電（中青報(bào)·中青網(wǎng)見(jiàn)習(xí)記者 賈驥業(yè)）在今天舉行的2023中關(guān)村論壇“人工智能大模型發(fā)展”平行論壇上，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)趙志耘發(fā)布了《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”）。數(shù)據(jù)顯示，北京、廣東兩地的大模型產(chǎn)品數(shù)量居全國(guó)前兩位。

《報(bào)告》顯示，我國(guó)大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)，在地域和領(lǐng)域分布上相對(duì)集中。全國(guó)有14個(gè)?。ㄊ校┰陂_(kāi)展大模型研發(fā)，其中北京、廣東兩地的大模型產(chǎn)品分別達(dá)到38個(gè)和20個(gè)，居全國(guó)前列。

在領(lǐng)域分布上，自然語(yǔ)言處理仍是目前大模型研發(fā)最為活躍的重點(diǎn)領(lǐng)域，其次是多模態(tài)領(lǐng)域，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能語(yǔ)言等領(lǐng)域的大模型還較少。

《報(bào)告》指出，我國(guó)大模型研發(fā)與算力發(fā)展匹配度高，公共算力發(fā)展迅速。北京、廣東、浙江、上海等地的大模型數(shù)量最多，這四地也是近三年人工智能服務(wù)器采購(gòu)數(shù)量最高的地區(qū)。

5月28日，2023中關(guān)村論壇“人工智能大模型發(fā)展”平行論壇《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)。 中青報(bào)·中青網(wǎng)見(jiàn)習(xí)記者 賈驥業(yè)/ 攝5月28日，2023中關(guān)村論壇“人工智能大模型發(fā)展”平行論壇《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)。 中青報(bào)·中青網(wǎng)見(jiàn)習(xí)記者 賈驥業(yè)/ 攝

從大模型人才要素來(lái)看，北京、江蘇、廣東等是大模型人才相對(duì)較多的地區(qū)，但大模型具有較高門檻，需要高素質(zhì)AI人才，而目前各地大模型人才數(shù)量均不充足。

《報(bào)告》也對(duì)我國(guó)大模型的活躍度進(jìn)行了研究。結(jié)果顯示，大模型的學(xué)術(shù)影響力已初步形成，但仍有提升空間。在開(kāi)源影響力方面，國(guó)內(nèi)大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)在積極推進(jìn)大模型開(kāi)源發(fā)展，目前已經(jīng)有超過(guò)半數(shù)大模型實(shí)現(xiàn)開(kāi)源，且高校和科研機(jī)構(gòu)是開(kāi)源主力。

5月28日，2023中關(guān)村論壇“人工智能大模型發(fā)展”平行論壇《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)。 中青報(bào)·中青網(wǎng)見(jiàn)習(xí)記者 賈驥業(yè)/ 攝5月28日，2023中關(guān)村論壇“人工智能大模型發(fā)展”平行論壇《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)。 中青報(bào)·中青網(wǎng)見(jiàn)習(xí)記者 賈驥業(yè)/ 攝

從大模型類型來(lái)看，《報(bào)告》認(rèn)為，國(guó)內(nèi)通用類大模型正在持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域，包括文心一言、通義千問(wèn)、星火認(rèn)知等一批通用大模型正在快速發(fā)展，打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺(tái)，其應(yīng)用行業(yè)正在從辦公、生活、娛樂(lè)向醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)加速滲透。同時(shí)，垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類大模型也在不斷深化落地，一批針對(duì)生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的大模型，發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢(shì)，提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量專業(yè)化解決方案。

針對(duì)大模型的未來(lái)發(fā)展，趙志耘表達(dá)了四點(diǎn)建議和期望。首先要加強(qiáng)資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌，促進(jìn)大模型有序發(fā)展；其次要加快基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新，提升學(xué)術(shù)和開(kāi)源影響力；再次要強(qiáng)化大模型發(fā)展中的場(chǎng)景牽引作用，打造大模型標(biāo)桿項(xiàng)目；最后要強(qiáng)化國(guó)際合作，積極參與全球人工智能治理。

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