1月19日，以色列阿什克倫，87歲的二戰(zhàn)猶太大屠殺幸存者多夫·薩加弗（Dov Sagaju）拿著自己小時候的照片，一旁是根據(jù)他的照片和口述生成的AI圖像。Amir Cohen/路透社

曲俊燕/文

1月26日，在國際大屠殺紀念日的前一天，一場特殊的影像展覽在以色列阿什克倫開幕。展覽中，你能看到一家人在冰天雪地里躲避戰(zhàn)斗機的追擊、小男孩趴在窗口凝視馬路上駛過的坦克、小女孩逃亡成功后綻放的笑顏的畫面，這些圖像故事感十足，乍一看像油畫，實際上卻是人工智能生成的“照片”。

(相關(guān)資料圖)

在非營利機構(gòu)的幫助下，19名二戰(zhàn)猶太大屠殺幸存者成為這場AI展覽的主角。這些耄耋之年的老人用語言描述自己童年親歷的大屠殺場景，工作人員使用AI工具Midjourney根據(jù)其中的關(guān)鍵詞繪制相應的圖畫，將老人的記憶可視化。

最近，人工智能語言模型ChatGPT在全球范圍內(nèi)引發(fā)了廣泛討論，它似乎能回答人類的任何問題。而在繪畫、照片、視頻等媒介相繼出現(xiàn)后，人工智能生成的圖像也成為我們這個時代保存記憶的最新視覺手段。

AI營造的圖像世界

去年下半年開始，以Lensa AI為代表的幾款人工智能圖片編輯工具在多國走紅，掀起了一股AI頭像風潮。用戶上傳自己的照片，應用程序經(jīng)過計算后創(chuàng)作出插畫或是游戲原畫風格的頭像，通常頗具藝術(shù)性。

說“通?！保且驗椤胺嚒钡陌咐膊簧僖?。有網(wǎng)友說，自己得到的AI頭像仿佛“人工智障”，有的甚至連人種特征都變了。

記者也在國內(nèi)一款工具上進行了嘗試。上傳4張面部正面照片并支付6.6元后，AI經(jīng)過11分鐘的運算，產(chǎn)出了50張頭像照片。50張圖中，大多數(shù)看起來跟本人關(guān)系不大。五官能看出是自己的幾乎只有1張，而且眼珠變成了藍色。也許素材數(shù)量足夠多的話，結(jié)果能更令人滿意。

這些頭像都比真人精致和漂亮許多，這不禁讓人產(chǎn)生思考：人在鏡子中看到的已經(jīng)是自我美化過的自己，自拍濾鏡進一步提升“美顏”，而AI頭像則直接創(chuàng)造了一個“完美”的面部形象。自我形象的塑造與呈現(xiàn)，正在變得越來越不真實。

更多的人用AI進行藝術(shù)創(chuàng)作。2021年1月面世的DALL·E，是最早的根據(jù)文本描述生成圖像的AI工具之一，與ChatGPT同屬于OpenAI公司。如今它已經(jīng)進化到第二代（DALL·E2），在畫質(zhì)上有了很大提升。

DALL·E2根據(jù)文字描述繪制畫面，同一場景可以展示現(xiàn)實主義、兒童插畫、素描、水彩、波普等多種風格。在畫面中添加或移除物體時，DALL·E2能夠兼顧到物體光影、紋理、反射關(guān)系的變化。如你在描述中加入“35mm鏡頭拍攝”，它能模仿35mm焦段的拍攝效果。提供一張《戴珍珠耳環(huán)的少女》，它甚至可以為這張名畫自動填充一個想象的背景。

類似的AI生成圖像工具還有Stable Diffusion、Midjourney、Nightcafe Studio等等。他們的共同點是都可以通過文字描述生成圖像，有少量的免費創(chuàng)作額度。

DALL·E2生成的不同風格宇航員主題的圖像。圖片來源：DALL·E2官網(wǎng)在Stable Diffusion中輸入“萊昂內(nèi)爾·梅西身穿3星阿根廷隊球衣手捧世界杯站在潘帕斯草原上”，首次輸出的結(jié)果并不十分精確。想得到逼真圖像需要經(jīng)過多次嘗試，也意味著更高的費用。同樣的關(guān)鍵詞，Midjourney創(chuàng)作的圖像?？梢詫@4張圖進行進一步的優(yōu)化或變體。Midjourney搭載于社交平臺Discord之中，每次輸入文本等待圖片出爐時，你還可以看到其他用戶創(chuàng)作的圖像。

在藝術(shù)創(chuàng)作之外，人工智能還有一些更具人道主義精神的應用，幫助人類重新聯(lián)結(jié)情感。同樣是立足于猶太人大屠殺的照片項目，谷歌軟件工程師丹尼爾·帕特 （Daniel Patt）開發(fā)的名為“從數(shù)字到名字”（Numbers to Names）的AI網(wǎng)站運用面部識別技術(shù)，匹配老照片中的面孔，幫更多猶太家庭找到當年的親人。借助AI影像復活逝者，讓生者重溫親人的音容笑貌，國內(nèi)外也有很多先例。

在Stable Diffusion的界面中，文本框后面“發(fā)送”鍵的位置，寫的是“造夢”（Dream）。人工智能生成圖像，與夢一樣，都是不曾真實存在的場景，卻又引發(fā)無限遐想。

一枚硬幣的兩面

缺乏“人情味”，是人工智能受到的最多的批評之一。開頭提到的猶太大屠殺AI影像展覽，被《以色列國土報》批評是“扭曲了歷史”“虛假的結(jié)果令人費解”，因為圖像中的人物面色紅潤、衣著得體，孩子還能吃到土豆，不符合當時的狀況，這體現(xiàn)了人工智能并不具備同理心和感受力。文章作者納瑪·瑞巴（Naama Riba）表示，多年來表現(xiàn)大屠殺的文藝作品很多，但都是由人來完成的，而這場AI展覽讓人忽略了大屠殺背后的真實證詞和遺留證物，顯得十分冷漠。

早在2019年，一個AI生成假臉的網(wǎng)站就引起不小的轟動。網(wǎng)站名為“這個人不存在”（thispersondoesnotexist.com），每次刷新，就會顯示一張全新的、不存在的面孔，如同照片一樣高清。算法對海量真實照片數(shù)據(jù)進行學習，利用“生成對抗網(wǎng)絡” (Generative Adversarial Network, GAN) 源源不斷地制造新圖像。

“這個人不存在”網(wǎng)站生成的“假臉”。

AI能生成如此逼真的圖像，來自于對真人面部照片的大量收集。這其中觸及的道德和法律問題也是行業(yè)內(nèi)所擔憂的。DALL·E2的官網(wǎng)上就聲明，他們已經(jīng)利用科技手段防止用戶生產(chǎn)真人面部的逼真圖像，其中也包括公眾人物的面孔。此外，暴力、仇恨、色情、政治等內(nèi)容也是被服務器過濾掉的。

作為開源工具，Stable Diffusion允許生成名人圖像。同時它也提示用戶“用符合倫理、道德和法律的方式”來使用工具，若輸入不當內(nèi)容，會默認觸發(fā)安全過濾系統(tǒng)，導致產(chǎn)出“模糊”（blurred）的圖像。

但一些AI工具的用戶條款也遭到詬病。據(jù)英國每日郵報報道，用戶同意Lensa AI的條款后，意味著授權(quán)它無償分發(fā)和使用個人照片，可識別的個人信息有流露到第三方的風險。如果大量的個人數(shù)據(jù)與面部識別技術(shù)結(jié)合，就為網(wǎng)絡犯罪提供了土壤。可很少有用戶能完整閱讀近萬字的條款內(nèi)容。

AI工具造成的困擾遠遠不止這些。在一些面部識別項目中，有色人種的面部識別結(jié)果往往不太準確；有女性用戶批評Lensa AI生成的頭像身材更加纖細，把自己“性感化”了；還有人上傳衣著得體的照片，卻得到近乎裸體的AI頭像。

另一方面，AI圖像工具也為用戶提供了版權(quán)上的讓渡。2022年7月20日，DALL·E宣布，用戶對在該平臺上創(chuàng)作的圖像擁有完整的商業(yè)化權(quán)利，包括重印、銷售和商品化。人們可以用文字生產(chǎn)無窮無盡的虛擬圖像，以滿足藝術(shù)創(chuàng)作和商業(yè)的需求。

一張“好照片”

AI創(chuàng)作的作品，已經(jīng)騙過了攝影比賽評委的眼睛。就在上周，據(jù)澳大利亞新聞網(wǎng)報道，一張人工智能生成的沖浪“航拍照片”贏得了由一家電子設備零售商主辦的攝影周賽的冠軍，創(chuàng)作者是悉尼的一家人工智能藝術(shù)工作室Absolutely. AI?！罢掌敝械暮┚吧蜎_浪者，都是不存在的，它的逼真來自與對網(wǎng)絡上數(shù)百萬張圖像的學習。這可能是史上第一張贏得攝影比賽的AI圖像。

Absolutely. AI贏得攝影周賽的沖浪“航拍照片”。

比賽結(jié)果公布后，這家工作室立馬出面澄清身份，并退回獎金。他們表示：“這么做是為了證明我們正處在一個轉(zhuǎn)折點，即人工智能技術(shù)能通過最終的評比。”工作室的負責人之一杰米·希森斯（Jamie Sissons）曾經(jīng)是一名電影制作人，也獲得過攝影和電影制作的獎項，但他承認，自己的AI作品質(zhì)量已經(jīng)勝過了人工作品。

雖然這個攝影比賽談不上有多專業(yè)，獲獎的作品也帶有一些營銷意味，但這為業(yè)界提供了警示。在未來的攝影比賽中，評委不僅要判斷照片是否進行了過度后期處理，更要鑒定它究竟是不是相機“拍”的。

在新聞事件中，AI圖像的影響力也在擴大。在最近的土耳其和敘利亞大地震中，一些AI創(chuàng)作的逼真現(xiàn)場畫面廣為傳播，不少人把這些圖片當作真實照片轉(zhuǎn)發(fā)。一名埃及評論員轉(zhuǎn)發(fā)了一張希臘救援隊員在廢墟中抱著小女孩的照片，后來刪帖，并稱自己不知道該圖片是經(jīng)過“數(shù)字更改”（digital altered）的。評論區(qū)的態(tài)度一分為二，有人稱畫面雖然不是真的，但仍然具有人道精神，也標志著兩國友誼；也有人說，這張圖片是“完全捏造”，而非“數(shù)字更改”，不能接受藝術(shù)性圖片被作為真實影像傳播，尤其是在災難背景下。

埃及評論員內(nèi)瓦娜·穆罕默德所轉(zhuǎn)發(fā)的AI圖像。以土耳其地震為靈感的AI圖像作品。人物的動作表情都很生動，但卻有6根手指。圖片來源：Twitter@The_Jr_Citizens

去年秋天，我國西南地區(qū)山火肆虐，幾張火場的AI圖片在社交網(wǎng)絡上“病毒式”傳播。多數(shù)人轉(zhuǎn)發(fā)時都未發(fā)現(xiàn)或未求證圖片的真實性，其中一張還被官方媒體用作海報圖片，并標注“非新聞圖片”，和幾張現(xiàn)場新聞攝影的海報放在一起。

這些AI圖像迎合了當時許多網(wǎng)民的情緒，但也被不少人批評是“陳詞濫調(diào)”“美化災難”。同樣是藝術(shù)創(chuàng)作，人們習慣新聞宣傳中使用漫畫等形式，但AI圖像卻飽受爭議。它們的區(qū)別或許在于，作品是否真正經(jīng)過人腦的處理。

重慶山火時網(wǎng)友廣泛轉(zhuǎn)發(fā)的AI圖像。圖片來源：微博@石茜的江湖

技術(shù)帶來了新的轉(zhuǎn)折，使得“好照片”與“好圖像”的界限正在消融。一張在家里完成的合成圖像也可以承載萬千讀者的情感和希冀，甚至能滿足更多需求，成為一張完美作品。人們的關(guān)注、感動、敬意、呼吁，諸多復雜情緒聚合在一次次轉(zhuǎn)發(fā)行為中，至于畫面的真實與否，可能并不是首要考慮的要素。

而坐在電腦前的AI圖像生產(chǎn)者，在某些瞬間取代了攝影記者的角色。在人人都是記錄者的時代，攝影記者在第一時間記錄并發(fā)布突發(fā)事件的現(xiàn)場照片已是奢望，如今又受到AI在畫面質(zhì)量和情感豐度層面的挑戰(zhàn)，這或許是一種全新的職業(yè)危機。

攝影師還是攝影師嗎

如今，AI已經(jīng)在風光、人像等攝影領(lǐng)域的后期制作中有著很高的參與度。

芬蘭攝影師安迪·卡普寧（Antti Karppinen）使用AI來生產(chǎn)商業(yè)水準的人像攝影作品，一開始他會親自拍攝人物，但他所拍的素材是用來作為AI的學習材料。實拍之外，人物的自拍照也作為素材，為AI圖像合成模型提供進一步的訓練。集齊約20張素材照片后，攝影師使用不同的AI工具，最終生產(chǎn)出想要的肖像效果。

在這種操作流程下，攝影師變成了人工智能工具的導師和編輯。這些肖像看上去毫無瑕疵，但總讓人覺得過于“絲滑”，合成的痕跡比較重。這不免讓人發(fā)問：人類對肖像的要求，是否已經(jīng)到了完美無缺的地步？技術(shù)會不會引發(fā)更極端的體相焦慮？作為事實依據(jù)的照片，會逐漸退出歷史舞臺嗎？

芬蘭攝影師安迪·卡普寧的AI攝影作品。圖片來源：Antti Karppinen個人網(wǎng)站

在新聞領(lǐng)域，AI主播、AI稿件配音也早已得到廣泛應用，但新聞攝影似乎還難以被人工智能改造。攝影記者必須在場。如果AI想要成為攝影記者，它要學會自行到達新聞現(xiàn)場、理解新聞點并找準拍攝對象、征求拍攝許可、采訪拍攝對象、根據(jù)現(xiàn)場調(diào)整拍攝參數(shù)和角度、拍出達到發(fā)稿要求的高水平照片，以及應對某些緊急情況等等。它能否真的像人腦一樣思考，像人眼一樣觀察，深刻理解事件本質(zhì)，在“決定性瞬間”按下快門并為之匹配真實的圖片說明？如果真的讓AI代替攝影記者到達現(xiàn)場，毫無疑問，我們現(xiàn)存的新聞職業(yè)倫理也將受到挑戰(zhàn)。

法國攝影雜志Réponses Photo 3月刊封面。圖像生成的關(guān)鍵詞為“一位老水手夜晚在他的船前，用模擬中畫幅相機拍攝的照片”。圖片來源：Résponses Photo官網(wǎng)

法國著名攝影雜志Réponses Photo在最新的3月刊封面上使用了Midjourney創(chuàng)作的AI圖片。如果不是特意提及，很多讀者難以發(fā)現(xiàn)。這看上去是攝影對人工智能圖像的一種接納，實際更像是敲響警鐘：區(qū)分真實圖像和人工智能圖像已經(jīng)非常困難，攝影師的地位并非難以撼動。

參考文獻

https://petapixel.com/best-ai-image-generators/#Midjourney

AI圖像生成應用

https://www.reuters.com/world/holocaust-survivors-use-ai-imagery-keep-stories-alive-2023-01-26/猶太人大屠殺AI影像展覽

https://www.haaretz.com/israel-news/2023-02-01/ty-article-magazine/.premium/new-israeli-exhibit-showcases-ai-generated-holocaust-images/00000186-0c8d-dc4a-a3be-efbf01e20000AI生成的大屠殺影像扭曲了歷史

https://www.bbc.com/news/technology-63483694AI 用童年照片重聚大屠殺幸存者

https://numberstonames.org/從數(shù)字到名字

https://www.news.com.au/technology/gadgets/cameras/man-or-machine-is-this-australias-most-controversial-photo/news-story/bfd17c03d661d7b1a41aba3e64205e31AI圖片獲得攝影獎

https://www.haaretz.com/israel-news/2023-02-01/ty-article-magazine/.premium/new-israeli-exhibit-showcases-ai-generated-holocaust-images/00000186-0c8d-dc4a-a3be-efbf01e20000以色列國土報

https://petapixel.com/2022/12/13/ai-photo-editing-apps-now-dominate-the-apple-charts-following-lensa-ais-success/AI生成頭像應用

https://anttikarppinen.com/ai/芬蘭攝影師

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-11516699/Lensa-AI-apps-Ts-Cs-allow-distribute-photos-without-additional-compensation.htmlAI圖像工具竊取隱私

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